Navigation der Zukunft von Daten und KI: Die wichtigsten Erkenntnisse aus Gartner Data & Analytics 2026
Auf dem Gartner Data & Analytics Summit 2026 war die Botschaft eindeutig: Das Zeitalter der experimentellen KI ist vorbei, und das Zeitalter der integrierten, regulierten und wertorientierten KI hat begonnen. Während Unternehmen um die Wette modernisieren, hat sich der Fokus von der Frage „Was ist KI?“ hin zu „Wie können wir KI zuverlässig skalieren?“ verlagert
Hier sind fünf wichtige Erkenntnisse aus der Konferenz und wie Cloudera Ihnen dabei helfen kann, in jedem dieser Bereiche einen geschäftlichen Mehrwert zu schaffen.
5 zentrale Erkenntnisse aus der D&A-Konferenz von Gartner
1. Es gibt keine KI ohne KI-fähige Daten
KI-fähige Daten sind die Voraussetzung für erfolgreiche KI-Initiativen. Der Markt bewegt sich in Richtung konvergenter Plattformen, die den Betrieb vereinfachen, insbesondere der offenen Data-Lakehouse-Architektur.
Ein Data Lakehouse vereint die Vorteile eines herkömmlichen Data Warehouse mit der Flexibilität von Data-Lake-Architekturen. Das Data Lakehouse wird voraussichtlich herkömmliche Data Warehouses ablösen, da es den notwendigen Zugriff auf unstrukturierte Daten ermöglicht – das Lebenselixier moderner generativer KI (GenAI).
Cloudera Edge: Das Open Data Lakehouse von Cloudera ermöglicht es Unternehmen, strukturierte und unstrukturierte Daten in Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen zu verwalten. Durch die Bereitstellung einer einzigen, einheitlichen, integrierten Architektur beseitigt Cloudera Datensilos und stellt sicher, dass alle Ihre Daten, unabhängig von ihrem Speicherort, KI-fähig sind.
2. Der Aufstieg agentischer Systeme
2026 ist das Jahr der KI-Agenten. Im Gegensatz zu einfachen Chatbots bewegen sich diese Agenten in Richtung autonomer Entscheidungsfindung und benötigen eine robuste agentische Datenverwaltung zur Automatisierung komplexer Aufgaben. KI-Agenten müssen gesteuert, budgetiert und in den Kontext eingebettet werden, um Mehrwert zu schaffen und Risiken zu minimieren.
Cloudera Edge: Cloudera bietet die leistungsstarke Datenübertragung und Verarbeitungsleistung in Echtzeit, die für den Betrieb agentischer Ökosysteme erforderlich ist. Mit Bewegtdaten von Cloudera können Unternehmen Echtzeit-Pipelines aufbauen, die es KI-Agenten ermöglichen, auf die aktuellsten Daten zu reagieren, sodass autonome Entscheidungen auf der Realität und nicht auf veralteten Informationen basieren.
3. Kontext ist König: Semantik und Graph-RAG
Gartner betonte, dass KI nur dann vertrauenswürdig sein kann, wenn sie den Kontext bestimmter Aufgaben und Prozesse versteht. Dadurch kommt es zu einer Verlagerung hin zu Wissensgraphen und Graph-RAG (Retrieval-Augmented Generation), um die Komplexität von Inhalten zu bewältigen und die Nachvollziehbarkeit zu gewährleisten. Führungskräfte benötigen eine übergreifende semantische Ebene, um Interoperabilität und Transparenz zu gewährleisten.
Cloudera Edge: Die einheitliche Data Fabric von Cloudera wurde entwickelt, um die Komplexität massiver Datensätze zu bewältigen und gleichzeitig die Integrität der Metadaten zu gewährleisten. Durch die Integration spezieller Tools für Vektordatenbanken und Wissensgraphen ermöglicht Cloudera den Einsatz von Graph-RAG in großem Maßstab. So können Unternehmen ihre großen Sprachmodellen (LLMs) mit hochspezifischen, firmeneigenen Kontextinformationen füttern und gleichzeitig einen klaren Nachverfolgungsnachweis darüber führen, woher diese Informationen stammen.
4. Governance als Mittel zur Risikominderung
Gartner warnte zudem: „Governance mindert die Risiken unserer Ziele.“ Das bedeutet, dass KI-Initiativen ohne eine angemessene Governance nicht das für eine Skalierung erforderliche Vertrauen aufbauen können. Führungskräfte im Bereich Daten und Analytik müssen die Governance modernisieren, um den Anforderungen des gesamten KI-Lebenszyklus gerecht zu werden – von der Datenerfassung bis zur Modellbereitstellung.
Cloudera Edge: Cloudera Shared Data Experience (SDX) bietet Sicherheit und Governance auf Unternehmensebene, die den Daten überallhin folgen. Unabhängig davon, ob Sie ein Modell lokal oder in einer öffentlichen Cloud betreiben, Cloudera SDX bietet eine einheitliche Sicherheitsrichtlinie und stellt so sicher, dass souveräne KI nicht nur ein Schlagwort, sondern Realität für regulierte Branchen ist.
5. Das Hybrid-Mandat: Souveräne KI
Ein wichtiger Schwerpunkt des Gipfels war die Notwendigkeit eigenständiger KI-Lösungen, die es Unternehmen ermöglichen, die Kontrolle über Daten und Analyse zu dezentralisieren, insbesondere im Hinblick auf Compliance und Datenschutz. Unternehmen benötigen Plattformen, die eine einheitliche Verwaltung ermöglichen und gleichzeitig eine lokale Kontrolle über Daten und Modelle gewährleisten.
Cloudera Edge: Als einzige echte Hybridplattform für Daten und KI bietet Cloudera seinen Kunden die Möglichkeit, leistungsstarke KI-Workloads in der Cloud auszuführen und gleichzeitig ihre sensibelsten Daten vor Ort zu speichern. Diese hybride Flexibilität ist der Grundstein einer souveränen KI-Strategie und gibt Ihnen die volle Kontrolle über Ihr geistiges Eigentum.
Abschließende Gedanken: Der Übergang zu einem KI-First-Ansatz
Die Branche verabschiedet sich von fragmentierten Tools und geht zu einheitlichen Datenverwaltungslösungen über. Um in diesem neuen Zeitalter erfolgreich zu sein, bedarf es einer Plattform, die den gesamten Lebenszyklus abdeckt – von der Datenerfassung und -aufbereitung über die Speicherung bis hin zu maschinellem Lernen und Überwachung.
Die hybride, offene und sichere Plattform von Cloudera bildet die Grundlage für KI-fähige Daten und die entsprechenden Governance-Maßnahmen zu ihrem Schutz. Damit erhalten Führungskräfte die Möglichkeit, den KI-Wandel in einen nachhaltigen Wettbewerbsvorteil umzuwandeln.
Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, wie Cloudera Ihre KI-Anwendungsfälle unterstützen kann, sehen Sie sich unsere Webinar-Reihe „Beschleunigung von Unternehmens- und agentischer KI: Von der Entwicklung bis zur Inferenz mit privater KI“ an.