In einer Branche, die von Personalabbau und Einstellungsstopps geprägt ist, geht Cloudera einen anderen Weg und erweitert aktiv seine globale Belegschaft, um der steigenden Nachfrage nach KI-Lösungen für Unternehmen gerecht zu werden.
Dieses Wachstum ist das direkte Ergebnis einer mehrjährigen Investitionsstrategie im Bereich Forschung & Entwicklung (F&E) und KI, die nun in ihre Durchbruchsphase eintritt. Wir verstärken unsere Teams weltweit, um die Plattform zu entwickeln, die KI für Unternehmen überall möglich macht.
Warum F&E unser Leitstern ist
Wie unser CTO, Sergio Gago, kürzlich feststellte, sind wir in das „Zeitalter der Konvergenz“ eingetreten, in dem Rechenzentren und die Cloud zusammenwachsen, sodass KI „als weiterer Teil der Belegschaft“ verwaltet werden kann. Dieser Wandel von experimentellen Pilotprojekten hin zu einer unternehmensweiten Wirkung ist genau der Grund, warum wir unsere F&E-Teams erweitern, um eine einheitliche Architektur zu schaffen, die es unseren Kunden ermöglicht, KI in ihre Daten einzubringen, unabhängig von ihrem Speicherort.
Die Strategie: Investition in das „Zeitalter der Konvergenz“
Die Experimentierphase der KI ist beendet. Unternehmen wechseln von einfachen Machbarkeitsstudien zu agentischer KI mit autonomen Workflows, die einen sicheren, geregelten Zugriff auf Daten in hybriden Umgebungen erfordern.
Um dieser Nachfrage gerecht zu werden, haben wir unsere F&E-Ausgaben deutlich erhöht und konzentrieren uns dabei auf Folgendes:
Cloudera KI-Inferenz: Unterstützt durch NVIDIA-Technologie zur Skalierung von GenAI, agentischen Workflows und herkömmlichen prädiktiven ML-Anwendungsfällen
AI Agent Studio: Ermöglicht Entwicklern und Geschäftsteams die Erstellung autonomer Agenten innerhalb eines vertrauenswürdigen Datenökosystems unter Verwendung von Low-Code- und No-Code-Techniken
Vereinheitlichte Daten: Die Grenzen zwischen Cloud- und lokalen Rechenzentren verschwimmen, damit Ihre Daten zu 100 % reibungslos für den Einsatz mit KI vorbereitet werden können
Deep Dive zur Markteinführung von Cloudera Agent Studio
Der sprunghafte Anstieg unserer Neueinstellungen im Bereich Forschung und Entwicklung ist eine direkte Reaktion auf eine grundlegende Veränderung des Marktes. In den Jahren 2024 und 2025 experimentierten Unternehmen mit LLMs. Im Jahr 2026 werden sie in Betrieb genommen.
Um diesen Übergang zu gestalten, haben wir kürzlich Cloudera Agent Studio vorgestellt, ein zentrales Element unserer KI-Roadmap. Agentische KI ist die neue Grenze – mit Systemen, die über die gesamte Datenlandschaft eines Unternehmens hinweg mehrstufige Aufgaben planen, logisch durchdenken und ausführen können.
Warum dieses Produkt wichtig ist
Cloudera Agent Studio ist eine Orchestrierungsschicht, die es Entwicklern ermöglicht, autonome Agenten zu erstellen, die:
Kontextsensitiv sind: Sie verwenden Ihre tatsächlichen Unternehmensdaten (gespeichert in der Cloudera-Plattform), um genaue, geregelte Antworten zu liefern
Hybrid-fähig sind: Mit unserem neuen KI-Inferenzdienst, der auf NVIDIA-Technologie basiert, lassen sich diese Agenten in Ihrem privaten Rechenzentrum genauso effizient ausführen wie in Public Clouds
Sicher durch Design sind: Jede Aktion eines Agenten wird protokolliert und durch Cloudera Shared Data Experience (SDX) geregelt, wodurch sichergestellt wird, dass die KI niemals Daten sieht, die sie nicht sehen darf
Teamerweiterung: Was wir suchen
Wir gestalten die Zukunft der hybriden Daten- und KI-Plattform und suchen daher nach Fachkräften. Unsere Einstellungsaktivitäten konzentrieren sich weiterhin stark auf Forschung & Entwicklung und Engineering, aber unser Wachstum ist in der gesamten Organisation spürbar.
Wir suchen derzeit Experten, die die Lücke zwischen „Bewegtdaten“ und „Intelligenz im großen Maßstab“ schließen können. Zu den derzeit vorrangigen Positionen gehören:
KI-Lösungsentwicklung – Aufbau von RAG-Pipelines und kundenspezifischen GenAI-Prototypen für globale Unternehmen
Plattform-Engineering – Optimierung von Lakehouse-Architekturen und Hybrid-Cloud-Bereitstellungen (K8s, Iceberg)
Machine Learning Ops – Skalierung der Modellbereitstellung und Überwachung mit MLflow und Cloudera AI
Datenarchitektur – Entwicklung der Streaming-Grundlagen (NiFi, Flink) für Echtzeit-KI
Warum jetzt Teil unseres Teams werden?
Cloudera baut, um zu beschleunigen. Wir bieten eine stabile, innovationsstarke Umgebung, in der Sie an den weltweit komplexesten Datenherausforderungen mit führenden Marken arbeiten können, die gemeinsam mehr als 30 Exabyte an Unternehmensdaten verwalten.
Wenn Sie bereit sind, den KI-Hype hinter sich zu lassen und damit zu beginnen, KI zu entwickeln, die in der Praxis funktioniert, dann sind Sie genau richtig bei uns.
Entdecken Sie unsere offenen Stellenangebote und helfen Sie uns dabei, das Zeitalter der Konvergenz mitzugestalten.
