Cloudera als „Leader“ und „Fast Mover“ im „GigaOm Radar for Streaming Data Platforms 2025“ ausgezeichnet
Zum zweiten Mal in Folge wurde Cloudera im Bericht „GigaOm Radar for Streaming Data Platforms“ als führendes Unternehmen ausgezeichnet. Die Ausgabe 2025 des Berichts bewertete die 17 führenden Streaming-Datenplattformen auf dem Markt anhand verschiedener funktionaler und nicht-funktionaler Kriterien. Cloudera wurde für die Bereitstellung einer umfassenden Lösung für alle grundlegenden Aspekte der Streaming-Datenverwaltung ausgezeichnet.
Die wichtigsten Unterscheidungsmerkmale von Cloudera im Bericht „GigaOm Radar for Streaming Data Platforms“
GigaOm hob die folgenden Punkte als Stärken von Cloudera auf dem Markt für Streaming-Daten hervor:
Ermöglichung einer Vielzahl von Anwendungen in Echtzeit
Cloudera vereint Apache NiFi, Apache Kafka und Apache Flink – die De-facto-Standards im Bereich Daten-Streaming – und unterstützt damit eine Vielzahl von Anwendungen in Echtzeit, darunter die Erstellung von Datenprodukten, die Datenübertragung über mehrere Clouds hinweg und KI-/ML-Pipelines.
Bereitstellung innovativer Analysefunktionen für sofortige Erkenntnisse
Die Möglichkeit der Verarbeitung großer Datenmengen in Echtzeit ist für unsere Kunden von größter Bedeutung. Wir machen dies möglich, skalierbar und einfach. Mit Cloudera SQL Stream Builder können Benutzer Pipelines in Echtzeit mit SQL erstellen, um erweiterte Analysen und Streaming-Datenverarbeitung durchzuführen.
Beschleunigung von generativen KI-Anwendungen (GenAI)
Cloudera AI ermöglicht eine schnelle und einfache Datenübertragung in und aus KI-Modellen durch die Unterstützung nativer Integrationen für KI-Anwendungsfälle – beispielsweise die Integration mit Vektordatenbanken wie Pinecone, Milvus und Qdrant über exklusive NiFi-Prozessoren für die schnelle Verarbeitung und Einbettung von Daten. Cloudera bietet einen nahtlosen Datenfluss von der Erfassung bis zur Produktions-KI und unterstützt damit anspruchsvolle Anwendungsfälle in den Bereichen Data Science und KI.
Analysen in Echtzeit und KI-gestützte Anwendungen sind in den heutigen Geschäftsanwendungsfällen unverzichtbar. Die Streaming-Datenplattform von Cloudera ist gut positioniert, um Kunden die Streaming-Funktionen bereitzustellen, die sie für den Aufbau von GenAI-Pipelines und -Workloads, die Erstellung und Aktualisierung von Modellen in Echtzeit sowie die Durchführung schneller und skalierbarer Analysen der Streaming-Daten benötigen. Dazu stehen Funktionen wie SQL Stream Builder, Multi-Cloud-Pipelines und Vektor-DB-Konnektivität zur Verfügung.
Ermöglichung kostengünstiger und skalierbarer Datenspeicherung mit Apache Iceberg
Die meisten Streaming-Daten werden letztendlich im Ruhezustand gespeichert. Aufgrund gesetzlicher oder geschäftlicher Anforderungen müssen diese Daten möglicherweise mehrere Jahre lang aufbewahrt werden, wobei sich die Datenmenge auf mehrere Petabyte belaufen kann. Apache Iceberg bietet eine kostengünstige und skalierbare Speicherlösung für Streaming-Daten – ideal für die Anreicherung von Streams und den langfristigen Datenzugriff.
Data Lakehouses stehen im Zentrum moderner Unternehmensarchitekturen. Cloudera ist einer der wichtigsten Mitwirkenden an Apache Iceberg, das unser eigenes Data Lakehouse betreibt. Alle Streaming-Lösungen, die in solchen Architekturen existieren, müssen sich effektiv in das Data Lakehouse integrieren lassen und eine kostengünstige und effiziente Lösung für die Speicherung und Anreicherung von Streaming-Daten bieten. Cloudera bietet diese Integration nativ an und unterstützt sie durch die Integration von NiFi, Flink und Kafka mit Apache Iceberg.
Echte Flexibilität durch die Ausführung von Daten in Echtzeit sowohl lokal als auch in jeder Cloud
Cloudera bietet beispiellose Unterstützung für einen vollständig integrierten, Open Source-orientierten Bewegtdaten-Stack. Wir sind der einzige Anbieter, der ein nahtloses Erlebnis über Apache NiFi für die Aufnahme vielfältiger Daten, Apache Kafka für skalierbares Event-Streaming und Apache Flink für eine leistungsstarke Verarbeitung in Echtzeit bietet. Diese einzigartige Kombination ermöglicht Unternehmen den Aufbau robuster Datenpipelines in Echtzeit, die sich über On-Premises-, Multi-Cloud- und Edge-Umgebungen erstrecken.
Bei Cloudera behandeln wir Bewegtdaten als einen erstklassigen Bestandteil unserer Plattform, da wir davon überzeugt sind, dass die Fähigkeit, Daten in Echtzeit zu verschieben und zu verarbeiten, der Schlüssel zum Erfolg für jedes datengestützte Unternehmen ist. Wir kombinieren Open-Source-Innovation mit unternehmensgerechten Tools, um unseren Kunden das Beste aus beiden Welten zu bieten – die kontinuierliche Innovation der Open-Source-Community, unterstützt durch Support und Kundenservice auf Unternehmensebene. Auf diese Weise ermöglicht Cloudera eine vertrauenswürdige Datenbewegung und -verarbeitung in Echtzeit.
Streaming-Funktionen sind in der Regel Teil größerer geschäftlicher Anwendungsfälle und müssen mit anderen Technologien integriert werden (z. B. Data Lakehouses, KI-Inferenz und Data-Engineering-Tools). Wir sind uns der Bedeutung der Nutzung von Streaming-Technologien als Teil eines größeren Ökosystems bewusst und bieten eine integrierte Erfahrung, die es Kunden ermöglicht, verschiedene Arten von Geschäftsanwendungen und Anwendungsfällen schnell und einfach zu implementieren.
Lesen Sie den Bericht
Lesen Sie die Analyse von GigaOm zu den Anbietern, die sich im Bereich der Streaming-Datenplattformen auszeichnen, und wie sie im Vergleich zueinander abschneiden. Sie werden selbst erleben, warum die umfassende, unternehmensgerechte Streaming-Lösung von Cloudera als „Leader“ und „Fast Mover“ positioniert ist.
Der Bericht enthält außerdem Einzelheiten zu folgenden Themen:
Die vielfältige Anbieterlandschaft: Erfahren Sie mehr über die breite Palette von Anbietern, von Nischenspezialisten bis hin zu Full-Stack-Cloud-Anbietern wie Cloudera
Verarbeitung in Echtzeit: Verschaffen Sie sich einen Überblick über die Anbieter, die bei der Bereitstellung von Verarbeitung in Echtzeit, Analysen und Integration von maschinellem Lernen besonders gut abschneiden.
Strategische Eignung und Integration: Erfahren Sie, warum es wichtig ist, beim Vergleich von Lösungen die Übereinstimmung der Plattformfunktionen mit der Infrastruktur, der Skalierbarkeit und den Toolchains des Unternehmens zu berücksichtigen.