Unternehmen bemühen sich heute darum, Echtzeit-KI und agentische Workflows einzuführen – autonome KI-Agenten, die in der Lage sind, Geschäftsentscheidungen im Bruchteil einer Sekunde zu treffen, den Kundenservice automatisch anzupassen und Betrugsrisiken in Echtzeit zu bewerten. Damit diese Systeme funktionieren, können sie sich nicht auf das verlassen, was gestern oder auch nur vor einer Stunde passiert ist. Sie müssen wissen, was gerade passiert.
Die Cloudera Data in Motion bietet eine optimierte Workflow- und Streaming-Lösung für die Datenerfassung, -verarbeitung und -analyse und stellt so sicher, dass Unternehmen über die aktuellsten und zuverlässigsten Daten für ihre Echtzeit-KI-Anwendungen verfügen.
Um in einer KI-orientierten Welt erfolgreich zu sein, müssen moderne Unternehmen zu einer Daten-Pipeline-Architektur wechseln, die auf drei Grundpfeilern aufbaut:
Ununterbrochene Datenbewegung: Pipelines müssen die kontinuierliche Erfassung und Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten in großem Umfang ermöglichen, um sicherzustellen, dass KI-Agenten stets auf der Grundlage aktueller Informationen arbeiten.
Kontext und Rückverfolgbarkeit: Diese Systeme müssen tief in den breiteren Kontext der modernen KI-Infrastruktur eingebettet sein und sich direkt in Ihre bestehenden KI- und Software-Tools integrieren lassen.
Flexibilität und Skalierbarkeit: Unternehmen benötigen sofort einsatzbereite Prozessoren, die jede Datenquelle sicher mit jedem Ziel verbinden. Durch die Beherrschung dieser drei Fähigkeiten können Unternehmen Datensilos eliminieren und die agile, automatisierte Grundlage schaffen, um KI-Agenten der nächsten Generation zu unterstützen.
Cloudera ist die einzige Lösung auf Unternehmensebene, mit der sich vertrauenswürdige und kontrollierte Edge-to-AI-Workflows in großem Maßstab über hybride Umgebungen hinweg bereitstellen lassen.
Mit einer End-to-End-Lösung, die Echtzeitdaten sicher an Ihre KI-Anwendungen übermittelt, erfasst, verarbeitet und transformiert Cloudera Daten von überall, einschließlich Edge-Geräten, und stellt sie an jedem Zielort bereit. Diese einzigartige Lösung bewältigt die Herausforderungen im Zusammenhang mit Echtzeit-KI und beschleunigt die Entwicklung von Unternehmens-KI und agentischer KI.
Die Cloudera Data in Motion besteht aus vier Hauptkomponenten: Cloudera Edge Management, Cloudera Data Flow, Cloudera Streaming-Analytics und Cloudera Streams Messaging.
Der Lebenszyklus von Echtzeitdaten beginnt mit den von Edge-Geräten erfassten Informationen. Dabei kann es sich um Sensoren, Kameras, Telefone oder andere IoT-Geräte handeln. Cloudera Edge Management bietet die Datenerfassung und -verarbeitung von Edge-Geräten mit einer benutzerfreundlichen zentralen Befehls- und Kontrollfunktion.
Der Datenlebenszyklus wird mit Cloudera Data Flow fortgesetzt, einer Verwaltungsplattform für Daten, die sich gerade in der Übertragung befinden. Dank hybrider Bereitstellungen, automatisierter Skalierung, detaillierter Sicherheitskontrollen und einer übersichtlichen Überwachung aus einer zentralen Oberfläche ermöglicht Cloudera Data Flow den Entwicklerteams, sich voll und ganz auf die Erstellung hochwertiger Datenpipelines zu konzentrieren, anstatt sich mit komplexer Systemadministration auseinandersetzen zu müssen.
Echtzeit-KI erfordert, dass Verarbeitung und Analysen in Echtzeit erfolgen. Möglich wird dies durch Cloudera Streaming-Analytics, das ein Framework für die Echtzeit-Stream-Verarbeitung und Streaming-Analytics bietet, wodurch sich die Komplexität der Verwaltung und die Kosten für Echtzeit-Geschäftsprozesse reduzieren lassen.
Zu guter Letzt ist ein Messaging-Backbone erforderlich, um einen kontinuierlichen, schnellen Datenfluss ohne Engpässe zu gewährleisten. Cloudera Streams Messaging bietet eine robuste, skalierbare und sichere ereignisgesteuerte Architektur für Echtzeitanwendungen. Diese dient als zuverlässige Datentransportschicht für die anspruchsvollsten Entwicklungs-Workloads.
Cloudera sorgt für erfolgreichere Echtzeit-KI-Projekte mit sicheren und vertrauenswürdigen Daten. Als wichtiger Bestandteil des Cloudera-Portfolios integriert Cloudera Data in Motion nahtlos Sicherheits- und Governance-Richtlinien über den gesamten Datenlebenszyklus hinweg. Das Ergebnis ist ein beständiger Kontext für Echtzeitdaten über alle Analysen hinweg auf jeder Infrastruktur, einschließlich Cloud, Rechenzentrum und Edge.
This may have been caused by one of the following: