Datengestützte Erkenntnisse beschleunigen
Übersicht
Alle Arten von Clouds, Analysen und Daten
Erkenntnisse, die auf vielfältigen, rasant wachsenden Datenquellen beruhen, sind die Währung des modernen digitalen Geschäftslebens.
Um die Kapazitäten für Datenanalysen auszubauen, benötigen Unternehmen eine durchgängige Strategie, die Ineffizienzen in der Datenpipeline beseitigt und Software, Hardware und Bibliotheken in jeder Phase des Datenlebenszyklus (Akquise, Aufbereitung, Modellierung, Bereitstellung) optimiert. Die Innovationen von Intel bringen die Art von Transformation voran, die IT-Infrastrukturen von Unternehmen benötigen, um den Anforderungen des analysegestützten digitalen Geschäfts gerecht zu werden und rasch zu KI- und HPC-Workloads der nächsten Generation überzugehen.
Die Kombination der Plattform von Cloudera und der Rechenzentrumsarchitektur, die auf Intel® Xeon®-Technologie beruht, beschleunigt die Umsetzung einer hybriden Datenplattform, die beispiellose Freiheit zur Wahl beliebiger Clouds, Analysen und Daten bietet.
Über Intel
Intel (Nasdaq: INTC) ist ein Branchenführer, der weltverändernde Technologien entwickelt, die globalen Fortschritt ermöglichen und das Leben bereichern. Inspiriert vom Mooreschen Gesetz entwickeln und fertigen wir Halbleiter ständig weiter, um unsere Kunden dabei zu unterstützen, ihre größten Herausforderungen zu lösen. Durch die Einbettung von Intelligenz in die Cloud, das Netzwerk, den Edge und jede Art von Computergerät erschließen wir das Potenzial von Daten, um Unternehmen und Gesellschaft zum Besseren zu verändern. Um mehr über Innovationen von Intel zu erfahren, gehen Sie zu newsroom.intel.com und intel.com.
Übersicht gemeinsamer Lösungen
Die Stärke, die nötig ist, um Rechenzentrumstechnologie an ihren Wendepunkten voranzubringen, liegt darin, Software und Silizium in Zusammenarbeit weiterzuentwickeln, und so erhebliche Verbesserungen zu erzielen. Das bedeutet, dass Software entwickelt wird, um von den Eigenschaften profitieren zu können, die Silizium, Servern, Speicher- und Netzwerklösungen eigen sind, damit sich innovative Technologien durchsetzen können. Cloudera beschleunigt und vereinfacht die Verwaltung und Analyse von Daten aus beliebigen Quellen, bei optimaler Leistung, Skalierbarkeit und Sicherheit.
Die Kooperation von Intel, einem führenden Unternehmen im Bereich Computing-Innovationen, und Cloudera, dem Marktführer im Bereich Datenanalysen für Unternehmen, ermöglicht es den beiden Unternehmen, Innovationen schneller zu entwickeln und ihren Kunden einen Mehrwert auf einer führenden Plattform zu bieten.
Cloudera-Zertifizierung
Intel Quick Assist Technology (QAT) with CDH
Wichtige Highlights
Website
Referenzarchitekturen
Partnerschaft-Highlights
- Unabhängiger Hardwareanbieter (IHV)
- Cloudera, optimiert mit Intel-Technologien, liefert schnellere Erkenntnisse, unterstützt datenintensive Workloads und erhöht die Sicherheit, während es gleichzeitig Bereitstellungsrisiko und Komplexität verringert. Diese Lösungen ermöglichen Analysen überall dort, wo Daten generiert werden, ob lokal, in der Cloud oder am Netzwerkrand.
- Nutzen Sie die Möglichkeiten der digitalen Transformation mit einer modernen Analysepipeline, die alle Arten von Daten akquiriert, Datensilos aufbricht und die Datenqualität für die Speicherung in Datenbanken bis hin zu Data Lakehouses verbessert.
Daten- und Analyselösungen
Für eine erfolgreiche Implementierung von Analyselösungen ist Cloudera-Software, die durch Intel-Hardware optimiert ist, unerlässlich. Die offenen und flexiblen Plattformen bieten Interoperabilität mit bestehenden Tools, effizientes Datenmanagement und Skalierbarkeit. Diese Lösungen beschleunigen das Gewinnen von Erkenntnissen aus allen Arten von Daten in einem Unternehmen.
Produkte von Intel und Cloudera
Lösung für die Bereitstellung Private-Cloud-Umgebungen
Gemeinsame Referenzarchitektur von Intel und Cloudera für eine Private-Cloud-Datenplattform, die für Datenanalyse-Workloads von heute ausgelegt ist und sich an Ihre zukünftigen Geschäftsanforderungen anpassen lässt. Cloudera, das auf der neuesten Intel-Hardware ausgeführt wird, verbessert die Leistung von Datenanalysen von Cloudera Private Cloud.
Referenzdesign für Datenmanagement
Dieser Designleitfaden enthält Informationen zur Optimierung von Datenmanagement, Sicherheit und Analysen für die Implementierung von Cloudera auf Intel-basierten Dell-Servern.
Lösung für vorhersagende Analysen und maschinelles Lernen
Leitfaden zur Implementierung, basierend auf Cloudera-Software und Intel-Technologien, für den Aufbau einer skalierbaren, wiederverwendbaren Machine-Learning-Architektur, mit der sich Optimierungspotenziale identifizieren und Datenpipelines vereinfachen lassen. Anwendungsbeispiele sind Empfehlungsanalysen, Kundenfluktuation, Kreditrisiken und Segmentierung. In der Lösung werden auch viele Open-Source-Tools verwendet.
Mehrwert von Intel
Intel-Select-Lösungen für Analysen
Die Lösungen von Intel Select sind Workload-optimiert, um Probleme bei der Evaluierung und Bereitstellung von Infrastrukturen möglichst gering zu halten. Durch validierte Hardware- und Software-Stacks reduzieren sie das Risiko der Bereitstellung. Diese Lösungen sorgen für ein Gleichgewicht der Anforderungen in Bezug auf Leistung, Skalierbarkeit und Verfügbarkeit.
Lösungen von Intel für Datenpipelines
Optimierte Daten-Softwareanwendungen in Verbindung mit einer bewährten Infrastruktur sind für den Aufbau hochleistungsfähiger Datenpipelines entscheidend. Sie unterstützen alle Arten von Daten, die von der Cloud bis zum Edge akquiriert werden, und sind robust genug, um die Komplexität datenintensiver Workloads zu bewältigen.
Skalierbare Intel-Xeon-Prozessoren
Die neueste Generation der Xeon-Prozessoren bietet eine hohe Leistungsfähigkeit für Anwendungen in der Cloud und vor Ort. Sie bieten integrierte Beschleuniger, die wichtige Workloads wie Verschlüsselung und Komprimierung auslagern, um CPU-Zyklen für Workloads mit hoher Priorität wie Datenanalysen und KI freizugeben.
Anwendungsfälle
- Bereitstellung privater Clouds
- Optimierung von Datenpipelines
- Maschinelles Lernen und vorausschauende Analysefunktionen
Bereitstellung privater Clouds
Herausforderung
Aufgrund der weiten Verbreitung von Daten- und Analysesilos können Unternehmen aus den Daten, die sie generieren, keinen Nutzen ziehen. Sie kämpfen mit eingeschränkter Datentransparenz und unzureichenden Einblicken. Da die Menge von Daten und damit auch Analyse-Workloads immer mehr zunehmen, ist die Infrastruktur nicht entsprechend skalierbar, und der Speicherbedarf übersteigt oft den Rechenbedarf. Daher ist die Möglichkeit, diese Ressourcen unabhängig voneinander zu skalieren, für die Effizienz eines Rechenzentrums entscheidend.
Mit privaten Clouds lassen sich viele dieser Herausforderungen bewältigen, da sie die Zusammenarbeit verschiedener Analyseanwendungen an ihrer Quelle ermöglichen, während die strikte Einhaltung von Vorgaben zu Unternehmenssicherheit, Governance und Kontrolle über alle Umgebungen hinweg sichergestellt ist.
Lösung
Cloudera wird auf Intel-Technologien ausgeführt und bietet eine durchgängige Analyseplattform, die Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen unterstützt und kostspielige und ineffiziente Datensilos beseitigt. Es handelt sich um eine Open-Source-Lösung mit offenen Rechen- und Speicherkapazitäten, wodurch eine Abhängigkeit von einzelnen Anbietern vermieden und bestmögliche Interoperabilität sichergestellt wird.
Optimierung von Datenpipelines
Herausforderung
Die Gewinnung wichtiger Erkenntnisse aus eingehenden und bereits vorhandenen Daten stellte für Unternehmen schon immer eine Herausforderung dar. Nur ein Bruchteil eingehender Daten wird gespeichert, und noch weniger davon werden zur Wertschöpfung genutzt. Dadurch liegt eine enorme Menge von Daten brach, die ansonsten etwa zur Betrugserkennung oder Verbesserung des Kundenerlebnisses verwendet werden könnten.
Datenpipelines können mehr von diesen Daten akquirieren und speichern und dazu beitragen, Erkenntnisse aus diesen Daten zu gewinnen. Ihre Entwicklung kann jedoch komplex sein, da sie mit vielen Anwendungen und den meisten Komponenten der Infrastruktur eines Rechenzentrums interagieren.
Lösung
Cloudera und Intel bieten gemeinsame Lösungen für den Aufbau einer modernen und offenen Datenpipeline, die alle Phasen von der Datenakquise bis zur -analyse umfasst. Mit Cloudera-Software optimierte Intel-Technologien bieten klare Auswahlmöglichkeiten für datenintensive Workloads.
Maschinelles Lernen und vorausschauende Analysefunktionen
Herausforderung
Viele Unternehmen würden gern stärker datengestützte Entscheidungen treffen. Ihre Analyselösungen sind jedoch nicht optimal, sei es, dass sie nicht schnell genug sind, mit Daten von geringer Qualität arbeiten oder nicht die richtigen Modelle nutzen. Das bedeutet, dass sie ihre Kunden nicht besser verstehen können, was die größte Herausforderung für die meisten Unternehmen darstellt.
Ein Ansatz zur Bewältigung dieser Herausforderungen ist die verstärkte Nutzung von Lösungen für vorhersagende Analysen und maschinelles Lernen. Konkret: bessere Empfehlungs-Engines, Kundenanalysen, Risikomanagement und Segmentierung. Diese Mittel helfen Unternehmen dabei, wettbewerbsfähig zu bleiben, indem sie Chancen erkennen und die digitale Transformation vorantreiben.
Lösung
Cloudera zusammen mit Intel-Technologien wie Beschleunigern, Bibliotheken und Befehlssätzen schafft die Voraussetzungen für zahlreiche Workloads für vorhersagende Analysen und maschinelles Lernen. Es gibt auch innovative Open-Source-Technologien, die Teil der Gesamtlösung sind.
SOLUTION BRIEF
Modernisierung der Datenpipeline mit Cloudera- und Intel®-Technologie
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