Gründe für Cloudera + IBM
Beschleunigung von Bewegtdaten: Vereinfachen Sie Datentransfers, beschleunigen Sie KI-Initiativen und ermöglichen Sie Echtzeit-Analysen in hybriden Umgebungen.
Cloudera und IBM arbeiten gemeinsam an einer durchgängigen Lösung für Echtzeit-Datenstreaming und -analysen. Cloudera liefert die Grundlage – die Verwaltung der Datenerfassung, Echtzeit-Streamings und der sichere Data-Lake-Betrieb –, während die watsonx-Plattform von IBM leistungsstarke KI- und Analysefunktionen hinzufügt, um aus diesen Daten verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen. Die Bündelung der Kompetenzen von Cloudera und IBM ermöglicht es Unternehmen, Abläufe zu optimieren, die Governance zu stärken und Geschäftsergebnisse in Echtzeit zu fördern.
Nutzen Sie das Potenzial Ihrer Daten für schnellere strategische Entscheidungen
In einer Zeit, in der Daten exponentiell wachsen, stellt die komplexe Verwaltung riesiger Mengen von unterschiedlichen, unstrukturierten Daten eine zunehmende Belastung für Unternehmen dar. Von Datensilos und steigenden Kosten bis hin zu komplexen Migrationen und dem Bedarf an sicheren, vertrauenswürdigen KI-Workflows haben Unternehmen mit Herausforderungen zu kämpfen, die Wachstum und Agilität einschränken. Mit IBM und Cloudera kann Ihr Unternehmen diese Herausforderungen in Chancen für Wachstum und Effizienz verwandeln.
Gemeinsam bieten Cloudera und IBM eine sichere, vertrauenswürdige und skalierbare hybride Daten- und KI-Plattform, indem sie die Open-Source-Technologie von Cloudera nahtlos mit den fortschrittlichen Basismodellen von IBM für Echtzeit-Datenstreaming und erklärbare KI-Workflows integrieren. Mit reibungslosem Datenzugriff über alle Clouds kann Ihr Unternehmen Abläufe optimieren, Kosten senken, die Agilität steigern und die größten Herausforderungen von heute in Bezug auf Daten meistern.
Verarbeiten Sie unstrukturierte Daten in Echtzeit – mit IBM watsonx.ai und Cloudera
Erhalten Sie mit IBM und Cloudera Echtzeiteinblicke in Daten. Viele der Unternehmen, mit denen wir sprechen, wünschen sich Echtzeiteinblicke in ihre Daten, um Entscheidungsprozesse zu beschleunigen und sich Wettbewerbsvorteile zu sichern. Ineffizienzen in Streaming-Datenpipelines und Einschränkungen bei der Verarbeitung unstrukturierter Daten stellen sie dabei allerdings vor erhebliche Herausforderungen.
In diesem On-Demand-Webinar erfahren Sie, wie unsere Kunden dieses Problem mithilfe von Cloudera Data Flow mit Apache NiFi und den großen Sprachmodellen von IBM watsonx.ai lösen, um schneller denn je Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen.
Über IBM
Die International Business Machines Corporation, kurz IBM, ist eine multinationale amerikanische Technologie- und Beratungsgesellschaft mit Sitz in Armonk, New York. IBM fertigt und vertreibt Computerhardware und -software und bietet Infrastruktur-, Hosting- und Consulting-Leistungen in Bereichen von Großrechnern bis hin zu Nanotechnologie.
Vorteile
Flexibles Preis-Leistungs-Verhältnis mit der Möglichkeit zu „Bring Your Own Engine“ (BYOE)
BYOE ermöglicht es Ihnen, geeignete Abfrage-Engines wie Presto, Spark, Hive oder Impala auszuwählen und so Workloads in Bezug auf Preis und Leistung zu optimieren. Stimmen Sie KI und Analysen mit flexiblen Workloads bestmöglich ab, um auch ohne komplexe SQL-Abfragen Erkenntnisse zu gewinnen und vertrauenswürdige KI-Anwendungen mit kontrollierten Daten sicherzustellen.
Unterstützung von Bewegtdaten mit Cloudera Data Flow und einer offenen Data-Lakehouse-Architektur
Beseitigen Sie Datensilos und Datenduplizierungen durch Datenintegration in Echtzeit. Mit offenen Formaten wie Iceberg und Hive kann Ihr Unternehmen nahtlos auf Daten zugreifen und diese analysieren, ohne dass Migrationen erzwungen werden müssen. Dies steigert die betriebliche Effizienz und ermöglicht schnellere, intelligentere Entscheidungen.
Bereitstellung vertrauenswürdiger KI mit Cloudera-Daten und durchgängiger KI-Governance für alle Modelle
Automatisieren Sie mit integrierten Governance-Tools Compliance und Governance über den gesamten Datenlebenszyklus hinweg, und reduzieren Sie so Komplexität und Kosten. Funktionen für hybride Clouds sorgen für eine optimale Leistung der KI und verantwortungsvolle, transparente KI-Workflows. Dabei ermöglichen sie einen skalierbaren Betrieb über On-Premise- und Cloud-Umgebungen hinweg. Versetzen Sie Ihr Team in die Lage, das volle Potenzial der Daten Ihres Unternehmens auszuschöpfen. Mit IBM und Cloudera kann Ihr Unternehmen Hindernisse überwinden, Abläufe optimieren und neue Innovations- und Erkenntnisebenen erschließen – und so echten, messbaren Erfolg im gesamten Unternehmen erzielen.
Anwendungsfälle
- Einen besseren Data Lake erstellen
- Die wachsenden Herausforderungen von KI bewältigen
- Enterprise-Data-Warehouse- und ETL-Workloads auslagern
Einen besseren Data Lake erstellen
Die wachsenden Herausforderungen von KI bewältigen
Enterprise-Data-Warehouse-Daten und ETL-Workloads auslagern
Herausforderung: Durch das explosive Datenwachstum sind Unternehmen gezwungen, ihr Unternehmens-Data-Warehouse für Zwecke zu nutzen, für die es nie vorgesehen war – so etwa die Ausführung von ETL-Workloads (Extract, Transform, Load) und die Speicherung großer Mengen von ungenutzten Daten.
Die Herausforderung für Unternehmen besteht darin, die neuen Datentypen, aktualisierte Analyseverfahren und effizientere, kostengünstigere Methoden für die Speicherung und den Zugriff auf Daten zu nutzen.
