Warum Cloudera auf Amazon Web Services (AWS)?
Cloudera auf AWS hilft Unternehmen, einen größeren Nutzen aus ihren Daten in der Cloud zu ziehen. Kunden können die weltweit erste Enterprise Data Cloud, basierend auf AWS, schnell, zuverlässig und kostengünstig erkunden, beschaffen und einsetzen. Sie profitieren damit von schnelleren Erkenntnissen aus den Services für fortschrittliche Analysen und maschinelles Lernen und gleichzeitig von der Leistungsstärke der öffentlichen Cloud.
Unternehmen setzen auf einen hybriden Cloud-Ansatz
Immer mehr Kunden von Cloudera gehen dazu über, ihre Anwendungen und Daten in die Cloud zu verlagern. Gleichzeitig möchten sie auch weiterhin ihre Rechenzentren nutzen. Durch die Kombination von On-Premises- und Cloud-Umgebungen können Unternehmen ihre Flexibilität steigern. Die Gründe dafür, dass Hybridlösungen immer beliebter werden, sind leicht nachvollziehbar. Eine aktuelle Studie von 451 Research ergab, dass über 60 Prozent der Unternehmen entweder bereits eine Hybrid-Cloud-Strategie implementiert haben oder aktiv an Pilotprojekten arbeiten. Hybride Clouds werden in naher Zukunft immer häufiger genutzt werden. Ein hybrider Ansatz eignet sich für viele Unternehmen, da er es ihnen ermöglicht, die vorhandene Infrastruktur optimal zu nutzen und gleichzeitig die Cloud für zusätzliche oder Burst-Workloads einzusetzen. Mit Cloudera können Kunden diese Hybridstrategie umsetzen.
Cloudera ist eine hybride Datenplattform, die den Datenlebenszyklus in AWS verwaltet, sichert und verknüpft. Cloudera in der Cloud bietet leistungsstarke Selfservice-Analysen für Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen. Damit sind Kunden flexibel, um multifunktionale Workloads aufzufangen. Darüber hinaus profitieren sie durch den hybriden Ansatz von Cloudera von Kosteneinsparungen. Bei schwankenden Anforderungen können Kunden die Rechenressourcen in der Cloud problemlos nach oben oder unten skalieren. Sie bezahlen dann nur das, was sie benötigen und tatsächlich nutzen.
Das Open Data Lakehouse von Cloudera auf AWS bietet einen schnellen, nahtlosen und zuverlässigen Weg zu generativer KI im Unternehmen. Die Verlagerung von Workloads, einschließlich lokaler Workloads, in die Cloud erfordert minimalen Aufwand und macht die Neuentwicklung von Workloads überflüssig. Das liegt an der hybriden Architektur von Cloudera, dank der die gleichen Dienste sowohl lokal als auch in der Cloud ausgeführt werden. Dadurch können Unternehmen ihre Daten und Analysen mit minimalem Aufwand und Risiko in die Cloud migrieren.
Cloudera Data Flow auf AWS ist ein Cloud-nativer umfassender Service zur Datenverteilung auf Basis von Apache NiFi. Der Service ermöglicht es Datenprofis, sich mit beliebigen Datenquellen an beliebigen Orten (Edge, on Premises, öffentliche Cloud, SaaS) mit beliebigen Strukturen zu verbinden, diese zu verarbeiten und mithilfe eines Low-Code-basierten visuellen Flow-Designers an beliebige Ziele zu liefern.
Cloudera AI (ehemals Cloudera Machine Learning) auf AWS ist der schnellste und kostengünstigste Weg, um Anwendungen für maschinelles Lernen in der öffentlichen Cloud bereitzustellen. Cloudera AI auf AWS ist mehr als nur eine Punktlösung für ein ML-Werkzeug. Vielmehr ist es ein komplettes Produkt- und Dienstleistungsangebot, das bereits integriert ist und über Sicherheits- und Governance-Funktionen verfügt. Zudem wird es kosteneffizient verwaltet und durch Support abgedeckt. Mit Cloudera AI auf AWS können Unternehmen schnell Anwendungen in der öffentlichen Cloud bereitstellen, indem sie einen bewährten allgemeinen KI-Ansatz von Cloudera auf einer einzigen, integrierten modernen Datenplattform nutzen.
Wichtige Highlights
Kategorie
Cloud
Website
Highlights der Partnerschaft
- Cloudera schnell auf AWS Marketplace bereitstellen
- Enge Integration mit AWS-Ressourcen
- Bietet Anpassungsfähigkeit, Agilität und Benutzerfreundlichkeit für hybride und öffentliche Clouds, indem Workloads auf intelligente Weise automatisch nach oben und unten skalierbar sind, was die Cloud-Infrastruktur kostengünstiger macht. Eine konsistente Benutzererfahrung beschleunigt und vereinfacht Datenanalysen.
- Optimiert den Datenlebenszyklus mit multifunktionalen Analysen, die Lösungen für anspruchsvolle Geschäftsanwendungsfälle bieten, mit drei primären Diensten (Streaming-Analytics, Data Warehouse und KI/maschinelles Lernen) und weiteren sekundären Diensten. All das mit einer Cloud-nativen Selfservice-Benutzererfahrung.
- Stellt sicher, dass alle Workloads auf der Plattform auf gemeinsamer Sicherheit, Governance und einheitlichen Metadaten beruhen. Benutzer können Daten effizient suchen, kuratieren und gemeinsam nutzen. Dies ermöglicht einen Selfservice-Zugriff auf vertrauenswürdige Daten und Analysen.
Über Amazon Web Services
Amazon Web Services (AWS) ist mit mehr als 200 Services, die umfangreiche Funktionen bieten und in global verteilten Rechenzentren bereitgestellt werden, die weltweit umfassendste und am häufigsten genutzte Cloud. Millionen von Kunden – darunter einige der am schnellsten wachsenden Startups und der größten Konzerne sowie wichtige Behörden – vertrauen auf AWS, wenn es darum geht, agiler zu werden, Kosten zu senken und Innovationen schneller zu realisieren.
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