Daten-Engineering
Mit einer Cloudera Enterprise Data Engineering-Lösung entwickeln Sie Echtzeit-Datenpipelines und nehmen in Ihre Analysen mehr Daten auf. Daten sind unterschiedlich in Form und Komplexität und herkömmliche Systeme sind nicht in der Lage, die Anforderungen unstrukturierter Echtzeit- und Streaming-Daten zu bewältigen. Aus diesem Grund setzen Organisationen Cloudera Enterprise als Data Engineering-Lösung ein, um Transformationsfenster zu reduzieren, Daten für immer online zu archivieren und neue Daten in Analysen aufzunehmen.
Mehr Daten integrieren
Wie lange dauert es, um einer Tabelle eine neue Dimension hinzuzufügen? Was ist mit dem Hinzufügen einer neuen Aufnahme-Pipeline für unstrukturierte Daten? Wochen, Monate, nie? Erhalten Sie irgendeinen Wert aus Ihren Daten, die sich in einem Cloud-Objektspeicher befinden? Es ist jetzt an der Zeit, darüber nachzudenken, eine Lösung bereitzustellen, die Ihrem IT-Team die Flexibilität bietet, um beliebige, für Ihr Unternehmen erforderliche Datentypen bzw. Datenmengen mit branchenführenden Tools wie Apache Kafka zu archivieren, zu verarbeiten und aufzubereiten.
Pragmatische Data Science
Echtzeitanalysen erfordern einen verbesserten Zugriff auf Daten und eine bessere Systemleistung. Ein schnelles Ausführen von Adhoc-Suchen und -Analysen bei einem beliebigen Datensatz In-Flight) und Iterieren in Echtzeit mit leistungsstarken Tools wie Apache Spark in Kombination mit Datenarchivierungstechnologien wie Kudu hilft Benutzern, zeitkritische Daten zu verstehen. Eine mit Cloudera Enterprise entwickelte Datenpipeline liefert Analysen schnellere Erkenntnisse.
Datenverarbeitung optimieren
Das stunden- oder gar tagelange Warten auf die Verarbeiten von Daten nimmt heutzutage kein Ende. Es ist entscheidend, dass Organisationen ihre SLAs für die Datenverarbeitung erfüllen, um dem Unternehmen die Daten zu liefern, die sie für ihre Entscheidungsfindungen benötigen. Mit Apache Spark beschleunigen Benutzer Datenverarbeitungs-Workloads, was zur Verbesserung von Prognosen, Berichtwesen und Genauigkeiten beiträgt.
Whitepaper: „Verwendung von Cloudera für die Verbesserung der Datenverarbeitung“
Erste Schritte
Professional Services
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SCHULUNGEN
Erfahren Sie, wie eine Datenmanagementlösung von Cloudera bereitgestellt wird
KONTAKT
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