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Die Herausforderungen der Einführung und Skalierung von IoT-Anwendungsfällen bewältigen

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Erste Schritte und häufige Fallstricke

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Entscheidende Faktoren für den Erfolg eines Pilotprojekts

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Skalierung vom Proof of Concept zur Produktion

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Den Datenlebenszyklus beherrschen und bessere Ergebnisse erzielen

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Eine Architektur für den Datenlebenszyklus definieren
 

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Datenvielfalt ermöglicht eine agilere Fertigung

 

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Optimierung durch das Ökosystem und abschließende Bemerkungen

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ZUSAMMENFASSUNG

In diesem kurzen Überblick erfahren Sie mehr über den Stand der Umfrageergebnisse zu Industrie X.0 in der Automobilindustrie und über umsetzbare Erkenntnisse.

Whitepaper

Der Schwerpunkt des vollständigen und detaillierten Whitepapers des Center for Automotive Research zu den Umfrageergebnissen der Automobilindustrie zu Industrie X.0 lag auf Arbeitskräften, Technologien und Daten sowie Prozessen.
 

DATENBLATT ZUR BRANCHE

Erfahren Sie, wie Sie durch effektives Datenmanagement bessere Brancheneinblicke gewinnen können.


 

Ebook

Daten sind für die Industrie X.0 ausschlaggebend. Lernen Sie die fünf wichtigsten Anwendungsfälle für Daten und Analysen kennen, die im Rahmen von Industrie-X.0-Initiativen in der Automobilindustrie implementiert werden.
 

Datenakquise ist der erste Schritt in erfolgreichen Industrie-X.0-Anwendungsfällen

Vorausschauende Wartung möglich machen

Dieses kurze Video hilft Ihnen zu verstehen, wie Cloudera DataFlow die Voraussetzungen für vorausschauende Wartung schafft.

Die Grundlagen von Cloudera DataFlow (CDF)

CDF ist eine umfassende Plattform für Echtzeit-Streaming-Daten vom Edge bis zur Cloud, die Daten erfasst, zusammenstellt und analysiert, damit Kunden wichtige Einblicke erhalten und diese unmittelbar verwerten können.

Die Philosophie von Data in Motion 

Eine Vorlage für eine unternehmensweite Streaming-Datenarchitektur

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