Cloudera bietet eine einheitliche Plattform, die Unterstützung bietet mit Sicherheit und Governance personenbezogener Daten von Kunden sowie mit der Fähigkeit, Verstöße zu erkennen, Kontrollen anzuwenden, Datenherkunft zu prüfen und Audits im Rahmen eins DSGVO-Compliance-Programms auszuführen.
Compliance ohne Komplexität
DSGVO stellt umfangreiche Anforderungen an Organisationen, die über mehrere Datensilos nur schwer verwaltet werden können. Wenn sie Ihre Architektur modernisieren, indem Sie Daten auf eine Cloudera-Plattform migrieren, erhalten Sie ein einheitliches Sicherheits- und Governance-Modell, dass Sie dabei unterstützen kann, Ihre Compliance-Verwaltung zu vereinfachen.
Clouderas Shared Data Experience (SDX) ist die gemeinsame Grundlage für Sicherheit, Governance und Metadaten unabhängig davon, wo sich Ihre Daten befinden—am Standort oder in der Cloud, an einem beliebigen Speicherplatz. SDX-Komponenten bilden die DSGVO-Anforderungen wie folgt ab:
Integrität und Vertraulichkeit
Eine umfassende Verschlüsselung und Schlüsselverwaltung mit den SDX-Komponenten Cloudera Navigator Encrypt und Key Trustee. Behalten Sie die Kontrolle Ihrer Kodierungsschlüssel sogar in einer Cloud-Implementierung.
Verantwortung
Umfassende Prüfkette mit der SDX-Komponente Cloudera Navigator. Cloudera-Cybersicherheitslösungen unter Verwendung von Cloudera Navigator bieten Ihnen die Möglichkeit, Verstöße zu erkennen und zu analysieren.
Rechtmäßigkeit, Fairness und Transparenz
Klassifizieren/kennzeichnen und verfolgen Sie die Herkunft personenbezogener Datenelement mit Cloudera Navigator, eine Komponente von SDX. Ihr Datenschutzbeauftragter kann genau ermitteln, wo sich spezielle personenbezogene Daten von Kunden befinden und entsprechende Kontrolle anwenden bzw. Prüfberichte produzieren.
Zweckbindung
Eine detaillierte Autorisierung und überarbeitete Datenansichten mit Apache Sentry. Ihr Datenschutzbeauftragter kann mit der SDX-Komponente Cloudera Navigator prüfen, wie Daten verwendet wurden. Data Scientists können mit der Cloudera Data Science Workbench flexibel arbeiten und direkt vom Datenhub aus auf Daten zugreifen.
Genauigkeit
Apache Kudu kann bei schnellen Updates einzelner Datensätze helfen.
Speicherbegrenzung
Apache Kudu kann bei schnellem Löschen einzelner Datensätze helfen.
Datenminimierung
Entfernen oder Anonymisieren von Daten, soweit möglich. Cloudera Navigator und Apache Sentry können beim Kennzeichnen der Daten, auf die zugegriffen werden kann, helfen und diesen Zugriff zeitlich begrenzen.