Innovationen in Open Source

Manche Hersteller brauchen die Aktivität einer Open Source Community; andere unterstützen sie. Cloudera ist führend bei der Einflussnahme auf die Entwicklung von Hadoop-Plattformen, indem wir neue Fähigkeiten entwickeln, einbringen und unterstützen, die auf die Anforderungen von Kunden nach Sicherheit, Skalierbarkeit und Tauglichkeit zugeschnitten sind.

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Bewahren offener Standards

Cloudera hat eine lange und nachgewiesene Erfolgsbilanz in der Identifizierung, Bewahrung und Unterstützung offener Standards (einschließlich Apache HBase, Apache Spark und Apache Kafka), die eine langfristige Mainstream-Architektur bereitstellen, auf der neue Anwendungsfälle von Kunden aufsetzen.

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Höchste Unternehmensanforderungen

Für die Gewährleistung eines optimalen Kundenerlebnisses investiert Cloudera durch sein starkes Engagement in der Open Source Community beträchtliche Mittel in mehrdimensionale Tests bei realen Arbeitsbelastungen vor Veröffentlichungen sowie in die Tragfähigkeit der gesamten Plattform.

Webinar: Datengesteuerter Kundendienst

 

Open Source Big Data: ein Projekt-Ökosystem

Apache Hadoop ist eine Open-Source-Plattform für eine dezentrale Speicherung und Verarbeitung großer Datenmengen in Computer-Clustern, die aus Standard-Hardware bestehen.  Hadoop Services bieten Datenspeicherung, Datenverarbeitung, Datenzugriff, Daten-Governance, Sicherheit und Betriebsabläufe.

Datenverarbeitung

Apache Accumulo

Ein verteilter Speicher für Schlüsselwerte mit Sortierung und zellenbasierte Zugangskontrolle

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Apache Ambari 

Eine vollständige Open-Source-Managementplattform zur Bereitstellung, Verwaltung, Überwachung und Sicherung von Apache Hadoop-Clustern. 

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Apache Crunch

Eine Java-Bibliothek, die ein Framework zum Schreiben, Testen und Ausführen von MapReduce-Pipelines bietet

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Apache Flume

Ein Service für das Streaming von Logs zu Hadoop.

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Apache Nifi

Eine in Echtzeit integrierte Datenlogistik und eine einfache Plattform zur Ereignisverarbeitung

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Sicherheit, Governance und Metadaten

Apache Atlas

Agile Compliance für Unternehmen durch Metadaten

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Apache Falcon

Ein Framework für die Verwaltung des Datenlebenszyklus in Hadoop-Clustern

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Apache Metron

Big-Data-fähige Cybersecurity-Analyse in Echtzeit

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Apache Knox Gateway 

Sicherer Einstiegspunkt für Hadoop-Cluster

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Apache Ranger

Umfassende Sicherheit für Enterprise Hadoop

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Apache Sentry

Bietet eine differenzierte Autorisierung und rollenbasierte Zugangskontrolle

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Data Warehouse

Apache HBase

Eine nicht-relationale (NoSQL) Datenbank, die auf HDFS ausgeführt wird

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Apache Hive

Der faktische Standard für SQL-Abfragen in Hadoop

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Apache Kudu

Speicher für schnelle Analysen schneller Daten

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Apache Phoenix

Eine quelloffene, massiv-parallele relationale Datenbank-Engine, die OLTP für Hadoop mit Apache HBase unterstützt 

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Apache Sqoop

Effiziente Sammeldatenübertragungen zwischen Apache Hadoop und strukturierten Data Stores

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Docker 

Sicheres Erstellen, Teilen und Ausführen von Anwendungen an jedem Ort

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Daten-Engineering

Apache Druid

Ein Open-Source-Analysedatenspeicher, der für Business Intelligence-Abfragen (OLAP) für Ereignisdaten entwickelt wurde.

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Apache Flume

Ein Service für das Streaming von Logs zu Hadoop.

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Apache Kafka 

Ein schnelles, skalierbares und fehlertolerantes Messagingsystem

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Apache Oozie

Der Entwurf für Enterprise Hadoop enthält die ursprünglichen Datenspeicherungs- und -verarbeitungsebenen von Apache Hadoop

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Apache Pig

Eine Skriptplattform zur Verarbeitung und Analyse umfassender Datensätze

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Apache Slider

Ein Framework für YARN-basierte, Anwendungen mit langer Laufzeit in Hadoop

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Apache Solr

Schnelle Indizierung und Suche auf Hadoop

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Apache Spark

Spark erweitert Hadoop um In-Memory-Computing für ETL, maschinelles Lernen und Data-Science-Workloads

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Apache Storm 

Ein System zur Verarbeitung von Streaming-Daten in Echtzeit

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Apache Tez 

Ein Framework für YARN-basierte Datenverarbeitungsanwendungen in Hadoop

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Apache Hadoop YARN

Das architektonische Zentrum von Enterprise Hadoop

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Apache ZooKeeper 

Ein Open-Source-Server, der verteilte Prozesse zuverlässig koordiniert

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Operations

Apache Arrow

Eine sprachübergreifende Entwicklungsplattform für In-Memory-Daten

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Apache Impala

Die analytische Open-Source-MPP-Datenbank für Apache Hadoop bietet die kürzeste Projektrealisierungszeit.

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Apache Mahout

Zum Erstellen von skalierbaren, performanten Anwendungen für maschinelles Lernen

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Apache Whirr

Eine Reihe von Bibliotheken zum Ausführen von Cloud-Diensten

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Apache Zeppelin

Ein komplett offenes, webbasiertes Notizbuch, das interaktive Datenanalysen ermöglicht

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HUE

Eine Open Source SQL Workbench für Data Warehouses

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TensorFlow

Eine End-to-End-Open-Source-Plattform für maschinelles Lernen

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Clouderas Open Source-Referenzen

  • Cloudera ist die erste und ursprüngliche Quelle einer unterstützten, hundertprozentigen Open-Source-Hadoop-Verteilung (CDH)—die mehr als alle anderen Anbieter zusammen heruntergeladen wurde.
  • Cloudera hat mehr Code und Features zum Hadoop-Ökosystem beigesteuert und zur Verfügung gestellt als irgendein Mitbewerber.
  • Cloudera beschäftigt die meisten Mitwirkenden sämtlicher offenen Standards im Ökosystem, nicht nur die Kernstandards.
  • Die Mitarbeiter von Cloudera haben mehr (über 20) erfolgreiche Hadoop-Ökosystemprojekte als jeder Mitbewerber gegründet, einschließlich Apache Hadoop selbst.
  • Bei Komponenten, die von mehreren Herstellern (d. h. Standards) unterstützt werden, wurden mehr als die Hälfte aller Apache JIRAs, die Mitarbeitern von Plattformanbietern zugewiesen wurden, von Cloudera-Mitarbeitern geschlossen bzw. gelöst.
  • Mehr als 100 Apache-Komiteeplätze (und mehr als 80 Projektmanagement-Komiteeplätze) werden derzeit von Cloudera-Technikern für sämtliche Projekte besetzt, die wir unterstützen.
Man on steps with laptop

Der beste Support für Kundenerfolg

Das globale Cloudera Support-Team, dem Projektmitglieder des gesamten Hadoop-Ökosystems angehören, repräsentiert die größte und kompetenteste technische Ressource, die sich Vollzeit dem Erfolg von Kunden widmen.

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