Open Source und offene Standards
Als Clouderas Chief Architect Doug Cutting das Apache Hadoop-Projekt gründete, hatte er stets eine Open Source-Vision vor Augen. Im Laufe seiner Geschichte hat sich Cloudera stets für eine Community-gesteuerte, auf Hadoop basierte Plattform eingesetzt, die auf offenen Standards aufsetzt und die höchsten Ansprüche an Stabilität und Zuverlässigkeit erfüllt.
Innovationen in Open Source
Manche Hersteller brauchen die Aktivität einer Open Source Community; andere unterstützen sie. Cloudera ist führend bei der Einflussnahme auf die Entwicklung von Hadoop-Plattformen, indem wir neue Fähigkeiten entwickeln, einbringen und unterstützen, die auf die Anforderungen von Kunden nach Sicherheit, Skalierbarkeit und Tauglichkeit zugeschnitten sind.
Bewahren offener Standards
Cloudera hat eine lange und nachgewiesene Erfolgsbilanz in der Identifizierung, Bewahrung und Unterstützung offener Standards (einschließlich Apache HBase, Apache Spark und Apache Kafka), die eine langfristige Mainstream-Architektur bereitstellen, auf der neue Anwendungsfälle von Kunden aufsetzen.
Höchste Unternehmensanforderungen
Für die Gewährleistung eines optimalen Kundenerlebnisses investiert Cloudera durch sein starkes Engagement in der Open Source Community beträchtliche Mittel in mehrdimensionale Tests bei realen Arbeitsbelastungen vor Veröffentlichungen sowie in die Tragfähigkeit der gesamten Plattform.
Open Source Big Data: ein Projekt-Ökosystem
Apache Hadoop ist eine Open-Source-Plattform für eine dezentrale Speicherung und Verarbeitung großer Datenmengen in Computer-Clustern, die aus Standard-Hardware bestehen. Hadoop Services bieten Datenspeicherung, Datenverarbeitung, Datenzugriff, Daten-Governance, Sicherheit und Betriebsabläufe.
Datenverarbeitung
Apache Accumulo
Ein verteilter Speicher für Schlüsselwerte mit Sortierung und zellenbasierte Zugangskontrolle
Apache Ambari
Eine vollständige Open-Source-Managementplattform zur Bereitstellung, Verwaltung, Überwachung und Sicherung von Apache Hadoop-Clustern.
Apache Crunch
Eine Java-Bibliothek, die ein Framework zum Schreiben, Testen und Ausführen von MapReduce-Pipelines bietet
Apache Nifi
Eine in Echtzeit integrierte Datenlogistik und eine einfache Plattform zur Ereignisverarbeitung
Sicherheit, Governance und Metadaten
Apache Sentry
Bietet eine differenzierte Autorisierung und rollenbasierte Zugangskontrolle
Data Warehouse
Apache Phoenix
Eine quelloffene, massiv-parallele relationale Datenbank-Engine, die OLTP für Hadoop mit Apache HBase unterstützt
Apache Sqoop
Effiziente Sammeldatenübertragungen zwischen Apache Hadoop und strukturierten Data Stores
Daten-Engineering
Apache Druid
Ein Open-Source-Analysedatenspeicher, der für Business Intelligence-Abfragen (OLAP) für Ereignisdaten entwickelt wurde.
Apache Oozie
Der Entwurf für Enterprise Hadoop enthält die ursprünglichen Datenspeicherungs- und -verarbeitungsebenen von Apache Hadoop
Apache Slider
Ein Framework für YARN-basierte, Anwendungen mit langer Laufzeit in Hadoop
Apache Spark
Spark erweitert Hadoop um In-Memory-Computing für ETL, maschinelles Lernen und Data-Science-Workloads
Apache ZooKeeper
Ein Open-Source-Server, der verteilte Prozesse zuverlässig koordiniert
Operations
Apache Impala
Die analytische Open-Source-MPP-Datenbank für Apache Hadoop bietet die kürzeste Projektrealisierungszeit.
Apache Mahout
Zum Erstellen von skalierbaren, performanten Anwendungen für maschinelles Lernen
Apache Zeppelin
Ein komplett offenes, webbasiertes Notizbuch, das interaktive Datenanalysen ermöglicht
Clouderas Open Source-Referenzen
- Cloudera ist die erste und ursprüngliche Quelle einer unterstützten, hundertprozentigen Open-Source-Hadoop-Verteilung (CDH)—die mehr als alle anderen Anbieter zusammen heruntergeladen wurde.
- Cloudera hat mehr Code und Features zum Hadoop-Ökosystem beigesteuert und zur Verfügung gestellt als irgendein Mitbewerber.
- Cloudera beschäftigt die meisten Mitwirkenden sämtlicher offenen Standards im Ökosystem, nicht nur die Kernstandards.
- Die Mitarbeiter von Cloudera haben mehr (über 20) erfolgreiche Hadoop-Ökosystemprojekte als jeder Mitbewerber gegründet, einschließlich Apache Hadoop selbst.
- Bei Komponenten, die von mehreren Herstellern (d. h. Standards) unterstützt werden, wurden mehr als die Hälfte aller Apache JIRAs, die Mitarbeitern von Plattformanbietern zugewiesen wurden, von Cloudera-Mitarbeitern geschlossen bzw. gelöst.
- Mehr als 100 Apache-Komiteeplätze (und mehr als 80 Projektmanagement-Komiteeplätze) werden derzeit von Cloudera-Technikern für sämtliche Projekte besetzt, die wir unterstützen.
Der beste Support für Kundenerfolg
Das globale Cloudera Support-Team, dem Projektmitglieder des gesamten Hadoop-Ökosystems angehören, repräsentiert die größte und kompetenteste technische Ressource, die sich Vollzeit dem Erfolg von Kunden widmen.