Vermeiden Sie Paralyse durch Analyse
Trotz seines Versprechens kann maschinelles Lernen geradezu entmutigend sein. Die besten Bemühungen können im Handumdrehen untergraben werden, zum einen durch Ungewissheit über eine sich rasch ändernde technische Umgebung, aber auch durch Verwirrung bezüglich der Art und Weise, in der Teams aufgebaut und organisiert werden, und die Schwierigkeit, Hype von Realität zu trennen.
Kostspielige, hochkarätige „AI“-Pilotprojekte können schon vor Erreichen der Produktion rasch Investitionen in Mitarbeiter, Infrastruktur und Technologie verzehren. Mit der richtigen Klarheit und Orientierung können Sie diese Herausforderungen mühelos bewältigen, um von Technologien für maschinelles Lernen zu profitieren, um Ihr Unternehmen vom Wettbewerb abzuheben.
Die besten Freunde Ihrer Daten-Nerds
Entlasten Sie Führungskräfte und Data-Science-Teams, um sich auf die Zukunft des Unternehmens zu konzentrieren mit einem virtuell dedizierten Team an Forschungsmitarbeitern, die ständig die neuesten Methoden und branchenführenden Praktiken überwachen und bestimmen, wie diese für die schwierigen Probleme Ihres Geschäfts am besten eingesetzt werden.
Die Forschung der Cloudera Fast Forward Labs auf dem Gebiet maschinellen Lernens—und ergänzenden strategischen Beratungsdiensten—bietet genau diese Klarheit und praktische Orientierung, die Ihre Organisation benötigt.
Forschungsthemen werden aus Daten und Fähigkeiten für maschinelles Lernen, identifiziert, die in einem Zeitraum von sechs Monaten bis zwei Jahren relevant sein werden. Ein Forschungsabonnement der Cloudera Fast Forward Labs eröffnet neue Anwendungsfälle für Ihre Daten und bietet einen entscheidenden Vorsprung durch:
- Vierteljährlich erscheinende Berichte mit dem Schwerpunkt auf eine andere aufkommende Technologie im Bereich maschinelles Lernen
- Ein Prototyp, der seine Anwendung demonstriert
- Zugang zu allen bisher veröffentlichten Forschungsberichten und Prototypen
- Ein wöchentlicher Newsletter mit Updates zu neuen Forschungen und Entwicklungen auf dem Gebiet
- Vier Stunden Remote-Consulting pro Monat zur Unterstützung Ihrer Bemühungen im Bereich Daten und maschinelles Lernen
Ausgewählte Berichte und Prototypen
Unsere Forschung konzentriert sich auf neue Trends, die sich immer noch verändern aufgrund eines Durchbruchs bei Algorithmen, Hardware, technologischer Kommodifizierung und der Verfügbarkeit von Daten. Zu diesen Berichten gibt es funktionierende Prototypen, welche die Fähigkeiten des Algorithmus aufweisen und detaillierte technische Beratung über seine praktische Anwendung bietet.
Multi-Task Learning
In unserem neuesten Bericht konzentrieren wir uns auf Multi-Task Learning, ein neuer Ansatz für maschinelles Lernen, der Algorithmen ermöglicht, Aufgaben parallel zu bewältigen.
Interpretierbarkeit
In diesem Bericht werden wir zeigen, wie Modelle interpretierbar gemacht werden ohne Einbußen ihrer Fähigkeiten oder Präzision.
Zusammenfassung
Erfahren Sie, wie Deep Learning und Einbettungen verwendet werden, um Text für eine Vielzahl von Geschäftsanwendungen und Produkten berechenbar zu machen.
Cloudera Beratungsdienstleistungen für maschinelles Lernen
Sie sollten verstehen, worauf sich wertvolle Ressourcen konzentrieren, wie effektive Praktiken umgesetzt sowie die Umstellung von der Entwicklung zur Produktion beschleunigt und dabei technische Sackgassen vermieden werden sollen.
Der Fast Forward Labs Blog
-
Deep Learning for Media ContentMachine learning continues to make its way into the arts, most recently in film and TV....
-
Fine-tuning for Natural Language Processing2018 was a fun and exciting year for natural language processing. A series of papers put forth power...
Halten Sie sich auf dem Laufenden
Melden Sie sich für unseren monatlichen Newsletter an und Sie erhalten die neuesten Informationen über Fortschritte in der angewandten künstlichen Intelligenz sowie Unternehmens-News und Veranstaltungen.
