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Sie sind auf der Suche nach Cloud-nativem maschinellen Lernen auf der CDP? Besuchen Sie Cloudera Machine Learning

Beschleunigen Sie maschinelles Lernen von der Forschung bis zur Produktion mit einer konsistenten Erfahrung, die eigens für Ihre herkömmliche Plattform konzipiert wurde.

Für Data Scientists

  • Schneller zu experimentieren. Verwenden Sie R, Python oder Scala mit bedarfsgesteuerten Rechen- und sicheren Zugriff auf Apache Spark™ und Apache Impala™

  • Arbeiten Sie zusammen. Reproduzierbare Forschung mit Ihrem gesamten Team teilen

  • Mit Vertrauen bereitstellen. Produktion - wiederholbar und ohne Neuprogrammierung

Für IT-Fachleute

  • Bringen Sie Datenwissenschaft mit Ihren Daten zusammen. Geben Sie Ihrem Team mehr Freiheit und reduzieren Sie das Risiko und die Kosten für Silos


  • Standardmäßig sicher. Nutzen Sie gemeinsame Sicherheits- und Governance in gesamten Arbeitslasten

  • Flexible Bereitstellung. In Ihrer herkömmlichen, lokalen Umgebung ausführbar

Self-service data science screenshot

Self-Service Data Science

Die Cloudera Data Science Workbench (CDSW) integriert Python, R und Scala direkt im Webbrowser und bietet Data Scientists damit ein unvergleichliches Selfservice-Erlebnis. Sie können die neuesten Bibliotheken und Frameworks in benutzerdefinierten Projektumgebungen, die genauso wie Ihr Laptop funktionieren, herunterladen und ausprobieren. Die Cloudera Data Science Workbench bietet nicht nur für den CDH und die HDP Konnektivität, sondern auch für die Systeme, auf die sich Ihre Data-Science-Teams bei ihren Analysen verlassen.

Automatisierte Daten- und Analytics-Pipelines

Mit Cloudera Data Science Workbench können Data Scientists ihre eigenen Analytics-Pipelines verwalten, einschließlich integriertes Scheduling, Überwachung und E-Mail-Benachrichtigung. Neue Projekte für Maschinelles Lernen  lassen sich im Handumdrehen entwickeln und testen, bevor Sie diese für die Produktion bereitstellen.

Job screenshot

Schnelle Bereitstellung von Modellen und interaktiven visuellen Apps

Mit einem einzigen einheitlichen Workflow können Sie Ihre eigenen Modelle entwickeln, schulen und bereitstellen. Experimente protokollieren jeden Trainingslauf für eine einfache Reproduzierbarkeit. Mit nur wenigen Klicks stellen Sie Modelle als REST-APIs bereit und teilen mit allen Beteiligten im Handumdrehen visuelle Ergebnisse als interaktive Webanwendungen und Dashboards.

Sehen Sie sich das Webinar an

data science workflow screenshot

Sicher für das Unternehmen

Cloudera Data Science Workbench ist standardmäßig sicher und kompatibel und unterstützt eine vollständige Authentifizierung, Autorisierung, Verschlüsselung und Governance für Hadoop. Data Scientists können letztlich ganz einfach auf Hadoop-Daten zugreifen und Spark-Abfragen in einer sicheren Umgebung ausführen.

Eine Plattform für maschinelles Lernen, die überall bereitgestellt werden kann


Die Cloudera Data Science Workbench wurde für herkömmliche On-Premise-Bereitstellungen entwickelt und bietet dasselbe Benutzererlebnis wie CDP Machine Learning – der native Cloud-Service für maschinelles Lernen von Cloudera, der für Public und Private Clouds konzipiert wurde.
 

Analysten-Report

The Forrester Wave™: Notebook-basierte vorhersagende Analysen und maschinelles Lernen, Q3/2020

Demo

Schulung zum Data Scientist

Datenblatt

Datenblatt Cloudera Data Science Workbench

Webinar

Bereitstellung von Modellen und interaktiven Apps

Kontaktieren Sie uns für eine Demo

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