Eine Plattform für kollaborative Datenwissenschaft im Maßstab
Für Data Scientists
Schneller zu experimentieren. Verwenden Sie R, Python oder Scala mit bedarfsgesteuerten Rechen- und sicheren Zugriff auf Apache Spark™ und Apache Impala™
Arbeiten Sie zusammen. Reproduzierbare Forschung mit Ihrem gesamten Team teilen
Mit Vertrauen bereitstellen. Produktion - wiederholbar und ohne Neuprogrammierung
Für IT-Fachleute
Bringen Sie Datenwissenschaft mit Ihren Daten zusammen. Geben Sie Ihrem Team mehr Freiheit und reduzieren Sie das Risiko und die Kosten für Silos
Standardmäßig sicher. Nutzen Sie gemeinsame Sicherheits- und Governance in gesamten Arbeitslasten
Flexible Bereitstellung. Einsatz am Standort oder in der Cloud
Self-Service Data Science
Die Cloudera Data Science Workbench integriert Python, R und Scala direkt im Webbrowser und bietet somit Data Scientists ein unvergleichliches Self-Service-Erlebnis. Sie können die neuesten Bibliotheken und Frameworks in benutzerdefinierten Projektumgebungen, die genauso wie Ihr Laptop funktionieren, herunterladen und ausprobieren. Zugriff auf beliebige Daten überall—vom Cloud-Objektspeicher bis hin zu Datawarehouses bietet Cloudera Data Science Workbench Konnektivität nicht nur für CDH, sondern auch für die Systeme, auf die sich Ihre Daten-Wissenschaft-Teams zu Analysezwecken verlassen.
Automatisierte Daten- und Analytics-Pipelines
Mit Cloudera Data Science Workbench können Data Scientists ihre eigenen Analytics-Pipelines verwalten, einschließlich integriertes Scheduling, Überwachung und E-Mail-Benachrichtigung. Neue Projekte für Maschinelles Lernen lassen sich im Handumdrehen entwickeln und testen, bevor Sie diese für die Produktion bereitstellen.
Stellen Sie Modelle schnell und zuverlässig bereit
Mit einem einzigen, einheitlichen Workflow können Sie Ihre eigenen Machine Learning-Modelle erstellen, trainieren und einsetzen. Experimente protokollieren jeden Trainingslauf für eine einfache Reproduzierbarkeit. Teilen Sie Modelle mit wenigen Klicks als REST-APIs, ohne teure Schreibvorgänge oder komplexes DevOps-Wissen.
Sicher für das Unternehmen
Cloudera Data Science Workbench ist standardmäßig sicher und kompatibel und unterstützt eine vollständige Authentifizierung, Autorisierung, Verschlüsselung und Governance für Hadoop. Data Scientists können letztlich ganz einfach auf Hadoop-Daten zugreifen und Spark-Abfragen in einer sicheren Umgebung ausführen.
Multi-Tenant und bereit für die Cloud
Brechen Sie Analysesilos auf und nutzen Sie Ihren Enterprise Data Hub optimal, ganz gleich ob am Standort oder in der Cloud. In kollaborativen, gemeinsam nutzbaren Projektumgebungen wird sichergestellt, dass verschiedene Data Science-Teams gemeinsam an einer reproduzierbaren Forschung arbeiten können.