Übersicht
Eine umfassende Edge-to-Cloud-Plattform für Echtzeit-Streaming-Daten
Cloudera DataFlow (CDF) ist eine skalierbare Plattform für Echtzeit-Streaming-Daten, die Daten für wichtige Erkenntnisse und umgehend verwertbare Informationen aufnimmt, zusammenstellt und analysiert. DataFlow geht die folgenden Herausforderungen an:
- Verarbeitung von Echtzeit-Daten-Streaming mit hohem Volumen und hoher Skalierbarkeit
- Nachverfolgen von Data Provenance und Herkunft von Streaming-Daten
- Verwaltung und Überwachung von Edge-Anwendungen und Streaming-Quellen
- Erkenntnisse in Echtzeit und verwertbare Informationen aus Streaming-Daten erhalten
Erweitern Sie DataFlow auf die Cloudera Data Platform
Die dataflow-Funktionen sind verfügbar in CDP Public Cloud in zwei Bereitstellungsoptionen – dataflow für Data Hub und dataflow für die Public Cloud (sieheunten). Profitieren Sie von den wichtigsten Vorteilen der CDP Public Cloud, wie z. B. der schnellen Cluster-Bereitstellung, dem Management und der Überwachung sowie der einheitlichen Sicherheit und Governance von SDXüber den gesamten Lebenszyklus der Daten.
Bereitstellungsoptionen
Edge-to-Cloud-Plattform für Streaming-Daten in On-Premises-, Public- und Hybrid-Cloud-Umgebungen.
DataFlow für den Data Hub
- Binden Sie Apache-NiFi-Cluster für eine umfangreiche Datenakquise mit Flow Management für den Data Hub schnell ein.
- Erweitern Sie lokale Apache-Kafka-Cluster mit Streams Messaging für den Data Hub in die Public Cloud.
- Beschleunigen Sie die Stream-Verarbeitung in Echtzeit mit Apache Flink in Hybrid Clouds und Streaming-Analytics für den Data Hub.
DataFlow für die Public Cloud
- Reduzieren Sie Ihre Kosten für die Cloud-Infrastruktur, indem Sie die automatische Skalierung für native Cloud-Datenflüsse aktivieren.
- Verwalten und überwachen Sie sämtliche NiFi-Datenflüsse über mehrere Cloud-Cluster von einem zentralen Dashboard aus.
- Beschleunigen Sie die Entwicklung, indem Sie vorgefertigte NiFi-Datenflüsse aus einer Galerie von ReadyFlows nutzen.
Die Cloudera DataFlow Platform
Edge und Flow Management
Verwalten, kontrollieren und überwachen Sie die Edge für Ihre Streaming- und IoT-Initiativen und stellen Sie Streaming-Daten in Echtzeit bereit – ganz ohne Programmierung der Erfassung und Verwaltung.
Streams Messaging
Puffern und skalieren Sie große Datenmengen, um die Anforderungen an Echtzeitdaten anderer Unternehmens- und Cloud-Anwendungen zu decken.
Stream Processing & Analysen
Ermöglichen Sie Erkenntnisse in Echtzeit, um die Erkennung von und Reaktion auf kritische Ereignisse zu verbessern, durch die wertvolle Geschäftsergebnisse erzielt werden können.
Anwendungsfälle
Logging Modernization
360-Grad-Sicht auf Kunden
Erkenntnisse in Echtzeit
Logging Modernization
Erschließen Sie mit Logging Modernization von CDF den Wert von computergenerierten Daten.
Logging Modernization ist ein ganzheitlicher Ansatz zur Erschließung des Nutzens von computergenerierten Daten, indem sie die Bearbeitungskosten senkt und eine Reihe von neuen Anwendungsfällen für Analysen ermöglicht. Dies wird erreicht durch Echtzeit-Datenakquise, -Edge-Verarbeitung, -Transformation und -Weiterleitung von Protokolldaten an deskriptive, präskriptive und vorhersagende Analysen.
360-Grad-Sicht auf Kunden
Erhalten Sie einen vollständigen Überblick über Ihre Kunden, indem Sie ihre gesamten Daten aus verschiedenen Quellen erfassen.
Eine der wichtigsten Initiativen im Verlauf des digitalen Wandels in Unternehmen besteht darin, sich zum besseren Verständnis ein umfassendes Bild von Kunden zu machen. Kundendaten sind jedoch in verschiedensten Datenquellen enthalten, etwa in herkömmlichen Unternehmensdatenbanken, Data Lakes, Cloud-Speichern und sozialen Netzwerken. Die Datenakquise- und Messaging-Funktionen von CDF ermöglichen das Erfassen, Kombinieren, Anreichern und Verarbeiten von Daten aus all diesen Datenquellen und bieten eine 360-Grad-Sicht auf Ihren Kunden.
Erkenntnisse in Echtzeit
Sagen Sie Ausfälle voraus und ergreifen Sie Korrekturmaßnahmen in Echtzeit.
Ihre IoT- oder Streaming-Analytics-Implementierungen sind nur so gut wie Ihre Fähigkeiten, den Wert der Daten zu nutzen, die Sie in Echtzeit erfassen. IoT-Anwendungsfälle wie vorausschauende Wartung oder Patientenüberwachung erfordern es, dass die Daten sofort verwendet und verarbeitet werden, um vorhersagende und präskriptive Analysen in Echtzeit zu erstellen. Diese Erkenntnisse können in manchen Anwendungsfällen tatsächlich lebensrettend sein.
Aktualisieren Sie Ihre Workloads für die Stream-Verarbeitung auf die CDP
Die Cloudera Data Platform (CDP) ist die neue Enterprise Data Cloud. Mit Cloudera DataFlow als Teil der CDP können Unternehmen Streaming-Workloads von der Edge-Datenerfassung bis hin zu Streaming-Analytics in der Cloud betreiben.