Kursvoraussetzungen
Administrator: Dieser Kurs ist am besten für Systemadministratoren und IT-Leiter mit grundlegenden Kenntnissen in Linux geeignet. Vorkenntnisse in Apache Hadoop sind nicht erforderlich.
Datenanalyst: Dieser Kurs ist am besten für Datenanalysten, Business Intelligence-Spezialisten, Entwickler, Systemarchitekten und Datenbankadministratoren geeignet. SQL-Kenntnisse werden vorausgesetzt, ebenso grundlegende Kenntnisse der Linux-Kommandozeile. Kenntnisse in mindestens einer Skriptsprache (z. B. Bash Scripting, Perl, Python, Ruby) sind hilfreich, aber nicht notwendig. Vorkenntnisse in Apache Hadoop sind nicht erforderlich.
Entwickler für Spark & Hadoop: Dieser Kurs ist am besten für Entwickler und Programmierer mit Programmiererfahrung geeignet. Apache Spark-Beispiele und praktische Übungen werden in Scala und Python präsentiert, daher sind Kenntnisse in der Programmierung einer solchen Sprache erforderlich. Grundkenntnisse in SQL sind hilfreich; Vorkenntnisse in Hadoop sind nicht erforderlich.
Search: Dieser Kurs ist am besten für Entwickler und Dateningenieure mit mindestens Grundkenntnissen in Hadoop und Programmiererfahrung in einer Allzwecksprache wie etwa Java, C, C++ oder Perl, or Python geeignet. Teilnehmer sollten sich mit der Linux-Kommandozeile auskennen und in der Lage sein, grundlegende Aufgaben auszuführen, wie etwa das Erstellen und Entfernen von Verzeichnissen, das Anzeigen und Ändern von Dateiberechtigungen, das Ausführen von Skripten und die Untersuchung von Dateiausgaben. Es sind weder Vorkenntnisse in Apache Solr oder Cloudera Search noch Erfahrung mit HBse oder SQL erforderlich.
HBase: Dieser Kurs ist am besten für Entwickler und Administratoren geeignet, die Erfahrung mit Datenbanken und Datenmodellierung haben, obwohl das nicht erforderlich ist. Vorkenntnisse in Apache Hadoop sind nicht erforderlich.
Daten Wissenschaftler Training: Dieser Kurs richtet sich an Daten Wissenschaftler, die derzeit verwenden Python oder R, um mit kleineren Datenmengen auf einem einzelnen Computer zu arbeiten und die Notwendigkeit, ihre Analysen und Machine learning-Modelle, um große Datenmengen auf skalieren, verteilten Clustern. Daten-Ingenieure und Entwickler mit einigen Kenntnissen der Data Science und maschinellem lernen können auch dieser Workshop hilfreich sein. Workshop-Teilnehmer sollten ein grundlegendes Verständnis von Python R einige Erfahrung zu erforschen und Analyse von Daten und Entwicklung statistischer oder und Maschine Lernmodelle haben. Vorkenntnisse in Apache Hadoop sind nicht erforderlich.
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