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Optimieren Sie jede Phase Ihrer Implementierung

Die Ausrichtung Ihrer Architektur auf bestimmte Anwendungsfälle ist der Schlüssel zur Maximierung des Werts Ihrer Daten. Cloudera bietet höchstmögliche technische Kompetenz, dank der Sie mit Ihrem Hadoop-Cluster schnell von der Konzeptphase zur Produktion gelangen – problemlos und bei höchster Leistung. Niemand verfügt über mehr praktische Erfahrung in Big-Data-Implementierungen als Cloudera Solution Architects.

 

 

Verkürzen Sie die Produktionsdauer

Ein nach den Anforderungen von Cloudera zertifizierter Enterprise Data Hub ist schneller, mit weniger Risiko und kostengünstiger eingerichtet. Cloudera bietet Vor-Ort-Support für den Entwurf, die Erstellung eines Prototyps, die Implementierung, die Sicherheit und die Optimierung Ihrer gesamten Datenpipeline von ETL bis zur Datenwissenschaft. Darüber hinaus verfügt Cloudera über ein enormes Fachwissen zu Webservern, Distributed Logging, Message Buses, Search Indexing und Datenbanken.

 

Realisieren Sie den vollen Wert Ihres Anwendungsfalls

Unser Ziel ist es, den Standard Ihrer Infrastruktur in jeder Stufe des Big-Data-Lebenszyklus weit zu übertreffen. Cloudera's Solution Architects greifen nicht nur auf das weltweit beste Hadoop Wissen zurück, sondern haben auch bereits Hunderte von Unternehmen unterschiedlichster Branchen bei der optimalen Bereitstellung unterstützt - Somit wird sichergestellt, dass Ihr Cluster für Ihren persönlichen Anwendungsfall konfiguriert und optimiert wird zur Vermeidung von Downstream-Problemen.

Cluster certification

  • Installation, aktualisierung und zertifizierung ihrer umgebung auf grundlage von best practices
  • Vollständige Überprüfung von Hardware, Datenquellen, typischen Arbeitsabläufen und vorhandenen slas und Implementierung sowie Benchmarking von Best Practices für die Bereitstellung

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Ingestion ETL pilot

  • Entwicklung und Implementierung einer kundenspezifischen Datenpipeline innerhalb von zwei Wochen
  • Referenzimplementierung auf drei Quellen, fünf Transformationen und ein Ziel. Erstellung, Ausführung, Test und Prüfung eines benutzerdefinierten Ingestion/​ETL-Plans

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Descriptive analytics pilot

  • Entwurf einer Echtzeitabfrage und Bereitstellung einer Lösung für Daten im Petabyte-Bereich
  • Entwurf eines Pilotsystems auf Basis von Hive, Pig, HBase und Impala sowie Implementierung von Speicher-, Schema-, Partitionierungs- und Integrationsprozessen

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Security integration pilot

  • Übertreffen der Anforderungen mit einem Governance, Audit- und Compliance-Plan
  • Individuelles Einrichten einer sicheren Referenzarchitektur Erfüllen der Anforderungen für Authentifizierung, Autorisierung und Zugriff

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Produktionsbereitschaft

  • Erkennen der Herausforderungen zur Gewährleistung einer schnellen, erfolgreichen Produktionseinführung
  • Optimierung der Plattform, Architektur und Teamstruktur für die Produktion Festlegung einer Strategie für die Einführung und Clusterentwicklung abgestimmt auf zukünftige Bedürfnisse

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Center of excellence

  • Beschleunigung von Wachstum und Entwicklung neuer Lösungen mithilfe skalierbarer Prozesspläne
  • Optimierung der wirtschaftlichen Vorteile von Daten und Durchbruch in Ihrer Branche ohne Unterbrechung Ihrer Geschäftsabläufe Aufbau eines internen Kompetenzzentrums zur Verwaltung und Standardisierung von Big Data-Projekten

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McAfee ESM Integration

  • Modernisierung Ihrer Cybersicherheit für schnelleres Erkennen hochentwickelter Bedrohungen
  • Längeres Speichern Ihrer McAfee-Daten zur Anwendung erweiterter Analysen

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HP ArcSight Integration

  • Verbindung des Hadoop-Clusters mit ArcSight für Datenaufnahme
  • Überprüfung und Testen der Integrationsanpassung

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Splunk Integration

  • Verbindung von Splunk mit Ihrem Hadoop-Cluster für Datenaufnahme
  • Vorbereitung der Daten zur weiteren Analyse unter Verwendung von Spark, Impala und/​oder Search

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Cloudera Professional Services sind der Grundstein für die Umsetzung unserer Ziele.

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